分類: 汽車新聞
小米SU7才剛上市就出現「首撞」？武漢小米之家：客戶試車開太快！
小米SU7才剛上市就出現「首撞」？武漢小米之家：客戶試車開太快！
小米剛開賣的新車小米SU7，傳出在武漢失控撞到馬路中間分隔島。（圖／取自騰訊新聞）
小米首款新能源汽車SU7於3月28日晚間正式上市後，據上海第一財經報導，小米SU7「賣爆了」，截至3月31日晚間9時30分，交車最長等待時間達到29周。不過，新車上市僅約約三天，3月31日小米SU7即在武漢傳出撞車消息，引發許多網友關心其性能安全。
四川日報報業集團旗下新媒體《封面新聞》報導，3月31日，有網友發佈一則小米SU7在彎道處發生打滑撞到馬路中間分隔島的影片，並配文稱「上一秒還在羨慕新車到手，下一秒起飛失敗」。影片發佈後，引發大量關注。
小米SU7此次事故發生後，有網友認爲，「估計沒什麼經驗的人在試駕，開了運動，掌握不住」。也有網友認爲，彎道速度太快，「加上地上有水、有斑馬線，很滑，就漂起來了。」另有網友質疑，「車身穩定系統沒起效？」
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小米汽車門市內的展示車輛。（記者廖士鋒／攝影）
對於這起事件，有網友評論「這是小米首撞？」事實上，早在今年2月初，就曾有「小米SU7首撞」的話題登上熱搜。 3月29日，小米汽車上市發佈會隔天，有試駕人爆料，一輛霞光紫的小米SU7試駕過程中撞上馬路與人行道分隔的石塊，導致車輛爆胎。
小米汽車門市內的展示車輛。（記者廖士鋒／攝影）
武漢小米之家汽車體驗店工作人員則表示，31日發生事故的車輛爲試駕車，「客戶轉彎的時候加速太快，剛好前一天晚上下了雨，高架下面全是溼的 ，導致了車輛失控並撞到路邊。」
該工作人員並稱，車輛駕駛員是新手，「很少有人會在轉彎的時候去做急加速的動作，他又是新手，沒有控場的能力。」
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小米首款新能源汽車小米SU7正式上市後話題不斷。（中新社）
NASA明年有望獲272億美元撥款，比今年多18億美元
3月10日消息，美國白宮提交的2024年預算草案顯示，美國國家航空航天局（NASA）明年預算爲272億美元，比今年獲得的撥款多了18億美元，增長7%。
2024年預算草案中的美國聯邦總支出爲6.8萬億美元，仍需要美國國會批准才能最終生效。由此看來，NASA明年預算只佔其中的很小一部分。
2024年預算草案爲NASA明年開展阿爾忒彌斯月球探索計劃安排資金81億美元。計劃從今年10月1日開始，一直持續到2024年9月30日。這比2023年通過的阿爾忒彌斯項目資金增加了5億美元。
預算草案顯示，“預算全額資助了火箭、載人飛船、月球着陸器、宇航服和其他系統，這些系統保障宇航員在阿爾忒彌斯2號任務中完成環繞月球飛行，然後讓宇航員通過後續的阿爾忒彌斯任務在月球表面着陸，其中包括登月的第一位女性宇航員、第一位有色人種宇航員和第一位來自其他國家的宇航員。”
增加資金可以被視爲對阿爾忒彌斯計劃順利完成的信心。去年年底，阿爾忒彌斯計劃取得了巨大成功：無人駕駛的阿爾忒彌斯1號任務飛船歷時25天完成環繞月球軌道的飛行並順利返回，顯示NASA太空發射系統（SLS）巨型火箭和獵戶座太空艙已經爲後續探月計劃做好準備。
“阿爾忒彌斯2號”計劃於2024年發射升空。如果一切按計劃進行，“阿爾忒彌斯3號”將在此後一年左右的時間內讓宇航員在月球南極附近着陸。
2024年預算草案還爲NASA火星樣本返回項目安排資金9.49億美元。火星樣本返回項目是NASA與歐洲航天局合作的項目，計劃最早於2033年將毅力號火星車採集的火星樣本帶回地球。
自2021年2月毅力號火星車降落在火星傑澤羅隕石坑底部之後，就開始了收集火星岩石樣本的工作。火星車攜帶了38個鈦質採樣管，已經收集到18管樣品。
此外，2024年預算草案還安排25億美元資金用於NASA地球科學項目，1.8億美元用於開發一種新的太空拖船，目的是幫助國際空間站脫離軌道。
國際空間站預計將在2030年底退役，在那之後不久必須以可控方式安全着陸。預算草案指出，新的太空拖船將是“俄羅斯系統可能無法完成這一任務”的替代方案。（辰辰）
華爲P70系列隨時上架開售？有門店稱4月初可在店預訂
財聯社3月26日電，今日，針對近期華爲P70系列可能隨時會上架官網直接開售的傳聞，記者聯繫北京、深圳多家華爲門店詢問情況。北京朝陽區好世界商業廣場的一家華爲門店工作人員告訴記者，華爲P70系列4月初可以在該門店預訂，但關於產品暫時沒有更多信息。他同時表示，“現在網上關於華爲P70的圖片都是假的，網友P的。”記者聯繫的大多數北京門店則表示，暫時還沒有接到任何產品相關消息。深圳多家門店告訴記者，門店暫時還沒有開始預訂P70，“可以先加微信，回頭有消息的時候第一時間通知。”記者聯繫華爲官方問詢相關情況，截至記者發稿時，暫未獲得回覆。 (貝殼財經)
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平安證券：國產AI大模型在長文本處理領域持續迭代
3月26日消息，平安證券研報指出，國產AI大模型在長文本處理領域持續迭代。Kimi智能助手和通義千問等國產大模型在長文本處理領域取得的持續突破，體現了國產AI大模型在長文本處理領域取得的積極成果。AI大模型在長文本處理能力方面的提升，未來會幫助用戶打開對AI應用場景的想象力。繼續看好AIGC產業鏈，尤其是大模型的應用潛力。
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AI大模型前瞻：多模態融合、上下文、雲端協同成趨勢｜直擊2024GDC
AI大模型前瞻：多模態融合、上下文、雲端協同成趨勢｜直擊2024GDC
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《科創板日報》3月24日訊（記者 黃心怡）在今日舉行的“2024全球開發者先鋒大會”大模型前沿論壇上，上海人工智能實驗室領軍科學家林達華總結了過去一年大模型的發展，並對未來趨勢進行了前瞻分析。
他表示，GPT-4已經發布一週年，過去一年的成果超越了過去十年的積累。目前，上下文、推理能力、更高效的模型架構是技術探索的重點方向，輕量級模型嶄露頭角，開源模型快速發展。
林達華介紹，大模型時代，技術演進有兩股主要的驅動力量：一是對AGI（通用人工智能）的追求，對尺度定律（Scaling Law）的信仰；二是對大模型帶來新一次產業變革的憧憬。
在模型架構方面，業界從追求參數到追求更高效的規模。林達華以人腦爲例，人腦的效率遠高於主流大模型的架構，人腦包含60-100萬億個神經元突觸連接，其運行功率僅20瓦，而千億參數模型的推理功率是它的百倍以上，處理的信息更單一。
其中，MoE（Mixture of Experts）值得關注，經過良好訓練的MoE可取得比同等激活參數量的稠密模型更好的性能。業界也在探索Mamba模型等，以低複雜度的注意力架構更高效地處理上下文。
在訓練數據方面，從追求數量到尋求規模化構建高質量數據的路徑。他表示，訓練數據包括三要素：規模、質量、多樣性。在規模方面，早在ChatGPT之前，DeepMind等研究報告已指出訓練數據要和模型參數同步增長。
數據質量在大模型訓練中扮演越來越重要的角色，訓練數據的質量對模型水平影響很大，低質量數據對模型可能產生破壞性影響。增強數據的知識密度，能帶來更高的訓練效率。此外，好的數據集是非常多樣化的，均衡分佈在充分大的語義空間中。而互聯網語料數據的分佈極不均勻，存在大量低水平重複的語言模式，可能帶來模型能力的塌縮，合理的resampling（重採樣）策略能大幅度降低其負面影響。
多模態融合將成爲重要趨勢，相關技術探索仍在路上。另一趨勢則是自2023年下半年開始，上下文長度快速增長，呈現數量級增長。
在Kimi宣佈升級至 200萬上下文無損輸入後，阿里通義千問宣佈向所有人免費開放1000萬字的長文檔處理功能，而360智腦正式內測500萬字長文本處理功能,即將入駐360AI瀏覽器。
林達華認爲，上下文支持能力的提升，意味着更廣闊的應用可能性。比如2K長度的上下文主要用於日常聊天、知識問答、短文理解。32K可以支持擬人對話、長文分析、代碼解釋和縮寫。100K可支持長報告/短篇小說、智能體長時間交互，以及簡單的軟件和網站構建。如果達到百萬量級，則能支持長篇小說、直接注入小型知識庫等。
智能體也成爲業界關注的方向，林達華認爲這是大模型應用的重要形態，但需要核心基礎能力的支撐。
林達華還預計，雲端在指數級成長的同時，端側即將迎來黃金增長期。當下，國內頭部安卓手機廠商均已入局AI手機，聯想、榮耀等終端廠商還發布了首款AI PC。
林達華相信，雲端協同將成爲未來的重要趨勢，由雲側計算建立天花板，端側計算將支撐用戶使用大規模放量。
從國內大模型的發展來看，GPT-4依然保持領先。國內前列的模型在主客觀變現上都超過了GPT-3.5，商用閉源的大模型表現比開源模型更好，但是開源模型進步非常快。
不過，他也強調，要審慎地看待大模型榜單。因爲任何榜單都有特定的偏重，而且任何排名都是短暫的，根據評測找到解決問題的路徑，對於AI發展有更長的生命力。
國內大模型與GPT-4的真正差距在於推理能力。林達華稱，特別是隨着推理難度的提升，GPT-4和其他模型，重量級模型和輕量級模型逐漸拉開差距。相比常識推理、演繹推理，歸納推理是差距最大的類型。
林達華最後表示，大模型時代，AI產業分工將會被重塑，最強的大模型公司也不會壟斷一切，在特定領域的數據優勢，可以讓一個模型在局部形成對GPT-4的超越。
暴雪：《魔獸世界》新大逃殺模式是重構計劃一部分
暴雪最近爲《魔獸世界》推出了一個名爲“強襲風暴”的新大逃殺玩法模式。這並非是在 MMO 中可以直接使用自己角色加入的玩法，而是一個獨立的模式。根據《魔獸世界》總負責人 John Hight 表示，玩家將在未來看到更多的限時模式。
Hight 在接受 PC Gamer 採訪時表示：“這是我們的第一個實驗，也是爲什麼我們將其作爲限時活動來進行。我們確實對我們想做的其他事情有想法，與此類似，但具有不同的遊戲玩法。所以我對此感到非常興奮。”
他解釋了爲什麼暴雪選擇現在推出這種模式，表示這是希望在當前資料片結束前保持玩家的參與度，並在內部嘗試與衆不同的玩法。
“從實驗角度來看，能夠在《魔獸世界》之外做到這一點給讓我們更容易將其推出，因爲我們不必將其與所有現有系統連接起來。還有參與度：《魔獸世界》是一款令人難以置信的遊戲，在遊戲中有更多遊戲。我們希望確保人們瞭解這一點，並確保他們看到我們仍在不斷髮展，我們正在嘗試很多新事物。”
Hight 還表示限時活動將是《魔獸世界》戰略方向的一部分：“我們確實一直在重新構思《魔獸爭霸》的意義，在某些方面，迴歸我們的根源。當我們開始製作 RTS 遊戲時，我們對 3D 概念和沉浸式環境感到興奮。這促使我們在 MMO 概念還非常非常新的時代創建了一款 MMO。”
“我們這樣做是因爲我們熱愛製作遊戲，我們喜歡娛樂我們的玩家。我們玩家的品味和他們參與遊戲社區的方式已經改變。而且我們不必做我們一直在做的同樣的事情。（玩家）想要進化，他們想要作爲這個社區的一部分留下來。這件事非常明確。”
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展現2040 碳中和決心 VOLVO成為首間運用零化石煉鋼技術的汽車製造商
展現2040 碳中和決心 VOLVO成為首間運用零化石煉鋼技術的汽車製造商
注重人文與環境，致力減少碳足跡的 VOLVO 汽車，正透過行動實現 2040 年碳中和的目標，除了產品動力的節能減碳，更於汽車製造過程中大量減少碳排放。 圖/國際富豪汽車提供
注重人文與環境，致力減少碳足跡的 VOLVO 汽車，正透過行動實現2040年碳中和的目標，除了產品動力的節能減碳，更於汽車製造過程中大量減少碳排放。下一階段，VOLVO 將與瑞典鋼鐵製造商 SSAB 所發起的HYBRIT 計劃（Hydrogen Breakthrough Ironmaking Technology）合作，運用零化石鍊鋼技術（Fossil-free Steelmaking Technology）所煉製的優質鋼材作爲車身結構使用。而在未來，VOLVO 也將成爲全球首間運用零化石鍊鋼技術的汽車製造商。
由SSAB、鐵礦砂生產商LKAB和能源公司Vattenfall共同發起的HYBRIT計劃，專研綠能幹淨電力與氫能取代傳統鍊鋼製程所需的焦媒。作爲此計劃合作伙伴之一的VOLVO，將使用來自瑞典Luleå HYBRIT 試驗性工廠以氫還原鍊鐵製程所產製的鋼材，並率先將此鋼材應用於測試及概念車上。預計在2026年，SSAB將供應可達商業販售規模的零化石鋼材，屆時VOLVO也將會是第一家在車輛製程中使用零化石鋼材的汽車製造商。
VOLVO汽車首席執行長Håkan Samuelsson表示：「隨着我們不斷努力減少品牌的碳足跡，終將面對鋼材製程領域的挑戰，而與SSAB在零化石鍊鋼技術的開發與合作，供應鏈碳排足跡可獲得顯著的減少。」另外，SSAB 總裁兼首席執行長Martin Lindqvist 表示：「我們正在打造一條直到最終客戶端皆能實現無化石燃料的價值鏈，此一突破性技術幾乎沒有碳足跡，這能夠強化我們客戶的競爭力，我們的目標是與 VOLVO 一起爲未來的汽車製造開發零化石燃料的鋼製產品。」
全球鋼鐵業目前仍以鐵礦石與煉焦煤的高爐鍊鋼技術爲主，導致鋼鐵業的碳排放量佔全球總量的7%，而以 VOLVO汽車來說，與鋼鐵相關製程中所產出的二氧化碳排放量在傳統動力汽車與電動車上分別是35%與20%，因此與SSAB的合作將成爲VOLVO氣候行動計劃的一大助力，不僅協助品牌在2030年成爲全電動汽車品牌，企盼透過更廣泛的公司運營、供應煉與材料回收再利用等製程，進一步降低全品牌的碳排放足跡。VOLVO 目標在 2025 年之前將每輛車生命週期的碳足跡減少40%，並於2040年時成爲一家碳中和汽車品牌。
VOLVO 將與瑞典鋼鐵製造商 SSAB 所發起的 HYBRIT 計劃（Hydrogen Breakthrough Ironmaking Technology）合作，運用零化石鍊鋼技術（Fossil-free Steelmaking Technology）所煉製的優質鋼材作爲車身結構使用。 圖/國際富豪汽車提供
28.865億！港中旅摘得海淀翠湖科技園0024地塊
今天兩個地塊土拍結束，分別是大興西紅門鎮6035地塊和海淀翠湖科技園0024地塊~
其中，海淀翠湖科技園0024地塊獲13家房企報名，分別是海開、建發、興創、鐵建、金隅、廈門國貿、中海、中建智地（一局）、港中旅、中交、保利、金茂、城建興瑞。最終由港中旅以28.865億摘得。
锂电池结构件龙头，但业绩有所下滑！中瑞股份是否值得申购？——新股雷达
一起來看看詳細情況~↓
海淀區海淀北部中關村翠湖科技園B地塊土地一級開發項目HD00-0305-0024地塊
土地面積：25268.17平方米。
用地性質：R2二類居住用地。
地上建築控制規模 ：≤45482.71平方米。
容積率：1.8。
控高：36米。
銷售指導價：8.5萬/平方米，浮動8%。
現房銷售面積：10000平方米。
交通方面，與地鐵16號線稻香湖站和屯佃站直線距離約2公里。
研发光子计算芯片OPU，「光本位」完成近亿天使+轮融资丨36氪首发
商業方面，有天蘭商場、物美溫泉品超市等。
教育方面，有中國科學院第三幼兒園翠湖分園、北部新區科學城北區實驗幼兒園、北京市海淀區立新幼兒園等。
生態方面，有太舟塢公園、畫眉山濱水公園、溫泉公園等。
Ford F-150 Lightning勁敵現身！ 全新Chevrolet Silverado EV純電皮卡明年開始交車
Ford F-150 Lightning勁敵現身！ 全新Chevrolet Silverado EV純電皮卡明年開始交車
Chevrolet提供
Pickup皮卡車一直是北美車市的銷售冠軍車型，繼Ford福特汽車發表訂單破錶的F-150 Lighting新世代電動皮卡之後，它的強勁對手品牌Chevrolet雪佛蘭也堆出了全新Silverado EV電動皮卡。外觀與2022年式改款內燃機動力Silverado完全不同的Silverado EV是一輛結合性能、多功能性以及無窮淺力的全電能動力皮卡。
A股小涨，北向资金返身流入
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與內燃機動力Silverado相比，Silverado EV換上了有別於傳統皮卡的圓潤線條。具有空氣力學設計的車頭能有效降低風阻與亂流。外界估計Silverado EV WT將會是市面上風阻係數最低的量產皮卡之一。Silverado EV還搭載了短前懸、封閉式水箱護罩、Crew Cab雙廂車型以及名爲eTrunk的前置行李箱。防風雨且可上鎖的eTrunk能放置許多工具與裝備。Chevrolet雪佛蘭計劃爲eTrunk提供包含隔板和貨網等各種配件。24吋巨型輪圈讓Silverado EV側面增添不少霸氣。
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車尾1,803mm長的貨抖提供了與Chevrolet Avalanche相同的Multi-Flex Midgate多功能中門選配，讓貨抖載物空間能延伸至座艙內。在尾門關閉和中門打開的情況下，Silverado EV將能夠搭載超過9英尺(2,743mm)長的物品。如果空間不夠，還可以降低Multi-Flex尾門以提供3,302mm的空間。
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高階Silverado EV RST車型的內裝搭載了11吋數位儀表顯示、17吋的娛樂資訊系統觸控螢幕、擡頭顯示系統、平底式多功能方向盤、排檔拉桿、恆溫空調系統、two-tone皮革座椅以及全景式玻璃車頂等。Chevrolet表示，後排座椅除了提供加熱功能之外，身高180公分的乘客不管坐哪個位置都會很舒適，中橋置物箱更具有31.8公升的空間。
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首批於2023春季開始交車的Silverado EV WT車型擁有510匹最大馬力與85.04公斤米巔峰值扭力，而根據GM通用汽車估計，WT車型的續航里程將超過400英里(644 公里)。標準版Silverado EV的拖曳能力爲8,000磅，裝上原廠套件後將可提升至20,000磅。搭載644匹馬力雙馬達四驅設定的頂配Silverado EV RST First Edition特式車型將接著於2023年秋季上市。
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在Wide Open Watts模式下，擁有107.7公斤米強勁扭力輸出的Silverado EV RST First Edition特式車型，僅需不到4.5秒便能從靜止加速至每小時96公里。更讓人驚豔的是RST First Edition特式車，依舊擁有644 km的續航里程以及接近GMC Hummer EV的105,000美元起價。
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入門Silverado EV WT車型售價將由39,900美元起跳，而Chevrolet雪佛蘭汽車表示將在50,000美元、60,000美元、70,000 美元以及80,000美元等售價範圍內，提供消費者搭載不同電池和動力總成組合的Silverado EV車型。Chevrolet Silverado EV已正式開始接單，原廠也將陸續提供更多詳細資訊。
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中國翻譯協會年會舉行
2024 年 4 月 2 日
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中國翻譯協會年會舉行
本文轉自：人民日報
《 人民日報 》（ 2024年04月01日 第 11 版）
51歲男中風手不聽使喚 醫為他這麼做肌力逐漸恢復
本報長沙3月31日電 （記者孫超）3月30日，2024中國翻譯協會年會在湖南省長沙市舉行。本屆年會由中國翻譯協會、中國外文局翻譯院、湖南師範大學主辦。
爲期兩天的年會舉辦了高峰論壇及多場主題論壇、平行論壇。在翻譯行業優秀成果推介會上，科技企業、高校科研院所帶來了翻譯領域最新的科技研發和應用成果。會上還宣佈了中國翻譯協會“翻譯文化終身成就獎”獲得者，以及“資深翻譯家”“優秀中青年翻譯工作者”等榮譽稱號獲得者，併發布了《2024中國翻譯行業發展報告》《2024全球翻譯行業發展報告》。
《2024中國翻譯行業發展報告》顯示，我國翻譯人才規模持續增長，總人數達到642萬，翻譯從業人員數量相比2022年增長了6.8%。在翻譯技術發展與創新方面，經營範圍中含有“機器翻譯與人工智能翻譯”業務的企業數量迅速增長，由2022年底的588家增長至2023年底的839家。翻譯技術發展前景廣闊，八成以上翻譯企業積極擁抱大模型技術，七成以上相關院校開設有機器翻譯相關課程。
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